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GPU NVIDIA

Exclusif: nos GPU sont les seules disponibles au choix à la demande ou en réservation d’instance en cloud public souverain. NumSpot est également le seul cloud public à proposer des GPU qualifiés SecNumCloud. Les GPU NVIDIA fournissent des capacités de calcul exceptionnelles pour traiter différents types de charges de travail (créations graphiques, transactions financières, calculs scientifiques,…). Différents modèles de GPU NVIDIA sont disponibles sur Numspot: Kepler (K2), Pascal (P6), Pascal (P100), Tesla (V100), (A100).

Disponible

Avantages

Haute performance pour des tâches spécialisées

Gestion efficace des tâches de calcul parallèle intensif, telles que le rendu graphique, l’analyse de données volumineuses et l’apprentissage automatique. La garantie d’une rapidité d’exécution pour des améliorations significatives en termes de productivité et de capacité à innover.

Flexibilité et évolutivité GPU

Possibilité d’ajuster facilement la quantité de ressources GPU en fonction de vos besoins. Optimisation des coûts en fonction des besoins et échelonnement des ressources pour faire face à des tâches plus importantes ou à des pics de charge de travail.

Réduction des coûts IA/ML et des efforts de gestion

Pas de nécessité d’acheter, c installer et entretenir du matériel GPU coûteux. Entretien et mise à niveau de l’infrastructure par le fournisseur de cloud.

Caractéristiques

Indépendance des instances

Utilisation indépendante des GPU des instances auxquelles ils sont attachés. Possibilité de configuration et de gestion des unités GPU séparément des instances de calcul au bénéfice d’une plus grande flexibilité dans l’architecture des solutions cloud.

Support de modèles multiples

Possibilité d’attacher plusieurs GPU du même modèle à une seule instance. Capacité multi-GPU pour gérer des charges de travail intensives en calcul parallèle (rendu 3D, apprentissage profond, simulations scientifiques)

Allocation dynamique

Allocation dynamique des ressources, attachables ou détachables des instances selon les besoins. Une flexibilité au bénéfice de l’ajustement des capacités de traitement graphique en fonction des exigences spécifiques des applications, offrant ainsi une optimisation des coûts et une adaptation rapide aux changements de charge de travail.

« Plus » NumSpot

Accélération des performances

Fourniture d’une puissance de calcul supplémentaire pour le traitement des tâches intensives en graphiques et calcul parallèle. Amélioration substantielle des performances pour des applications telles que le rendu graphique, l’analyse de données, et l’apprentissage automatique, au bénéfice d’une réduction du temps nécessaire pour exécuter des processus complexes et gourmands en ressources.

Scalabilité efficace

Capacité à attacher et détacher dynamiquement des GPU à des instances spécifiques pour une gestion plus flexible et économique des ressources graphiques. Adaptation simple de l’ infrastructure de calcul aux besoins réels des projets, sans nécessité de maintenir des ressources inutilisées pour des coûts optimisés et une performance renforcée

Optimisation des coûts

Contrôle précis sur l’utilisation des ressources GPU, le service GPU pour payer uniquement la puissance de calcul nécessaire, quand elle est nécessaire. Une approche « pay-as-you-go » pour les ressources graphiques intensives qui aide à maintenir les coûts à un niveau optimal tout en maximisant la capacité de réponse aux pics de demande.

GPU NVIDIA

Avantages

Caractéristiques

« Plus » NumSpot

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