Data & IA souveraine : industrialisez vos projets d’intelligence artificielle en gardant le contrôle sur vos données sensibles et votre souveraineté

Une IA standard s’appuie souvent sur des services cloud, où les données et les modèles peuvent être hébergés hors de l’Union européenne et soumis au droit d’autres pays.​ Une IA souveraine, comme celle de Numspot, garantit au contraire que les données sensibles, les modèles et les infrastructures restent sous contrôle juridique local, avec des mécanismes de gouvernance, de localisation et de conformité renforcés (RGPD, SecNumCloud, HDS, etc.).

L’IA souveraine permet d’entraîner et de déployer des modèles IA sur des données sensibles sans les exposer à des juridictions étrangères, ce qui réduit les risques juridiques et de fuite de données.​ Elle facilite aussi la réversibilité des données et des modèles, la portabilité des workloads IA et la maîtrise des coûts, tout en sécurisant les pipelines d’entraînement, de validation et de déploiement continu.

Utiliser une IA non souveraine peut exposer des données de santé, financières ou stratégiques à des lois extraterritoriales et à des réquisitions judiciaires étrangères, en particulier lorsqu’elles sont hébergées sur des clouds soumis au Cloud Act.​ Les risques incluent aussi la perte de contrôle sur la localisation des données, des difficultés de réversibilité, des contraintes de conformité avec le RGPD et une dépendance forte à un fournisseur unique.

Les offres IA souveraines privilégient des standards ouverts (formats de modèles, APIs, conteneurs) et des contrats qui encadrent explicitement l’export des données, des modèles et des journaux pour éviter tout verrouillage fournisseur.​ Cette réversibilité permet de migrer vos workloads IA vers un autre fournisseur souverain ou vers votre propre infrastructure, sans perdre vos données d’entraînement, vos modèles ni leur historique de performance.