Résumé
L’intelligence artificielle (IA) s’est imposée comme l’une des technologies les plus transformatrices de notre époque. Avec ses capacités d’analyse prédictive, de traitement massif de données et d’apprentissage automatique, l’IA a démontré un potentiel immense dans divers secteurs.
Incontournable, elle est présente dans tous les secteurs et pour quasi tous les usages, au point que, très vite, il a fallu faire évoluer la législation et des règlementations telles que l’IA Act sont apparues. Mais l’histoire n’en est qu’au début et les chiffres parlent d’eux-mêmes.
En 2023, 50 % des entreprises mondiales utilisent l’IA dans au moins un domaine de leurs activités (source étude Kearney)
83 % des entreprises leaders en technologie investissent dans l’IA, selon PwC.
Les investissements en IA ont atteint 92 milliards de dollars dans le monde en 2022, et sont projetés à dépasser 300 milliards de dollars d’ici 2030.
Parmi tous les domaines, celui de la santé est bien évidemment impacté. Cet article propose ainsi d’explorer les points suivants :
- Comment l’IA transforme le secteur médical et quelles applications concrètes peut-on attendre ?
- Quels sont les défis à relever pour s’assurer de la bonne intégration de ces technologies ?
- Pourquoi est-il clef de privilégier la « souveraineté numérique » dans l’usage de l’IA ?
- Quelles solutions technologiques privilégier pour déployer rapidement des cas d’usage d’IA ?
Comment l’IA transforme le secteur médical ?
Le diagnostic médical assisté par l’IA
L’une des applications les plus prometteuses de l’IA en médecine est le diagnostic basé sur les données. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser des images médicales, comme les radiographies ou les IRM, avec une précision remarquable. Certains outils dotés d’IA sont capables d’identifier des anomalies imperceptibles à l’œil humain.
Exemple concret : L’application DALVIA Santé de La Poste Santé & Autonomie, conçue et développée par Docaposte et hébergée sur NumSpot, véritable assistant intelligent du praticien générateur de comptes-rendus médicaux.
La recherche et développement accélérés
Dans le domaine pharmaceutique, l’IA redéfinit la recherche de médicaments. Traditionnellement, le développement d’un médicament nécessite des années, voire des décennies, de recherche. L’IA accélère considérablement cette durée grâce à sa capacité à analyser rapidement des millions de combinaisons de molécules et à identifier celles qui présentent le plus de potentiel.
Exemple concret : Une entreprise de biotechnologie, a utilisé l’IA pour découvrir une nouvelle molécule médicamenteuse en seulement 46 jours, un processus qui aurait autrement pris des années.
La gestion optimisée des hôpitaux
Au-delà des soins, l’IA joue un rôle crucial dans l’organisation et la gestion des ressources hospitalières. Des outils d’analyse prédictive peuvent anticiper les vagues de patients dans les services d’urgence ou optimiser la répartition des lits disponibles.
Exemple concret : Pendant la pandémie de COVID-19, plusieurs hôpitaux ont utilisé des modèles IA pour prévoir la demande en équipements essentiels, tels que les respirateurs ou les masques, et adapter ainsi leur capacité en conséquence.
La médecine personnalisée
Grâce à l’IA, il est désormais possible d’analyser les caractéristiques génétiques d’un patient et de recommander des traitements adaptés à son profil unique. Cette approche individualisée promet d’améliorer les taux de réussite des traitements tout en limitant les effets secondaires.
Exemple concret : Des entreprises de Healthtech utilisent ainsi l’analyse basée sur l’IA pour créer des plans thérapeutiques spécifiques adaptés aux mutations génétiques détectées chez des patients cancéreux.
Quels sont les défis à relever pour s’assurer de la bonne intégration de ces technologies ?
Ils sont nombreux et parmi ceux-ci attardons nous sur les principaux.
La confidentialité des données
La collecte et l’analyse des données médicales soulèvent des préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité. Comment protéger les données sensibles des patients tout en permettant à l’IA de les exploiter pour des analyses précises ?
La formation des professionnels
L’adoption de l’IA nécessite également que les professionnels de santé soient formés à son utilisation. De nombreux médecins ou professionnels médicaux ne sont pas encore familiers avec ces outils et peuvent éprouver des réticences à leur intégration. Le bon usage de ces outils dépendra souvent du niveau de connaissance et de maîtrise de ceux-ci.
La fiabilité des algorithmes
Les algorithmes d’IA doivent être tout d’abord entraînés rigoureusement et largement puis testés de manière très approfondie pour garantir leur fiabilité. En tout état de cause, n’oublions pas que pour de nombreux cas d’usage, ces outils aident ou accélèrent le travail du professionnel de santé mais ne se substituent en aucun cas à lui.
Les coûts d’implémentation
L’installation des outils d’intelligence artificielle représente un coût initial élevé, ce qui peut être un frein pour certains hôpitaux ou cliniques. Nous verrons plus loin que la solution du cloud permet de relever ce défi en proposant des capacités de calcul mutualisées et payables à la demande, évitant ainsi l’investissement d’infrastructures en propre. L’usage en plus de solutions de cloud souverain et de confiance permet d’adresser de surcroît le défi de la « confidentialité des données ».
Pourquoi il est clef de privilégier la « souveraineté numérique » dans l’usage de l’IA ?
Tout d’abord, qu’entend-t-on par « souveraineté numérique » ?
La souveraineté numérique désigne la capacité d’un pays ou d’une organisation à contrôler ses propres infrastructures, systèmes, données et technologies numériques. Cela inclut la protection des informations sensibles, l’indépendance vis-à-vis des fournisseurs étrangers et la mise en place de cadres opérationnels sécurisés. Dans le secteur de la santé, où les données des patients sont particulièrement sensibles, cet enjeu est primordial.
La souveraineté numérique, un gage de protection de confidentialité des données de santé
Les données de santé sont considérées comme l’une des informations les plus sensibles. Ces données incluent les antécédents médicaux, les diagnostics, les prescriptions et parfois des informations génétiques. Une fuite ou une mauvaise utilisation de ces données pourrait non seulement porter atteinte à la vie privée des patients, mais aussi causer des dommages irréversibles, comme des fraudes ou des discriminations.
En ayant le contrôle total sur les données de santé et les infrastructures où elles sont stockées, les systèmes de santé peuvent garantir une meilleure sécurité, réduire les vulnérabilités et assurer la confidentialité des patients.
Pour aller plus loin sur le sujet, nous vous invitons à télécharger notre « Guide de protection des données de santé et du cloud »
La souveraineté numérique, pour réduire la dépendance aux technologies étrangères
Aujourd’hui, le secteur de la santé dépend fortement des technologies développées à l’étranger, allant des logiciels de gestion des données aux solutions cloud d’hébergement des données en passant par les dispositifs connectés pour les diagnostics. Cette dépendance expose les systèmes de santé à de nombreux risques, tels que :
- La non-conformité aux réglementations locales en matière de données. En effet, dans le cas d’informations stockées par exemple sur des infrastructures de sociétés américaines (même si les datacenters sont en France), celles-ci sont soumises à des règlementations comme le Cloud Act qui autorisent le gouvernement américain à la réquisition sans préavis des données hébergées sur ces infrastructures.
- Les sanctions ou limitations imposées par des gouvernements étrangers en cas de conflits diplomatiques.
En développant des solutions technologiques locales, en choisissant des hébergeurs français ou en collaborant avec des entreprises nationales, le secteur de la santé peut réduire ces risques et renforcer son autonomie.
La souveraineté numérique, améliore la continuité et la résilience des services
Les cyberattaques contre les systèmes de santé sont en augmentation. Selon une étude récente de l’ANSSI datant de novembre dernier il en ressort que la part des établissements de santé ayant été victime de cyberattaques est passée de 2,9% en 2020 à 11,4 % en 2023.
La souveraineté numérique garantit le respect des réglementations locales et internationales
Des lois comme le RGPD en Europe imposent des normes rigoureuses sur la manière dont les données personnelles doivent être collectées, stockées et utilisées. En ayant un contrôle direct sur leurs infrastructures, les organisations de santé peuvent garantir la conformité à ces lois et éviter des sanctions coûteuses.
Quelles solutions technologiques privilégier pour déployer rapidement des cas d’usage d’IA ?
Comme évoqué précédemment, l’investissement coûteux en ressources GPU (Unité de Traitement Graphique) est un défi à relever pour le déploiement de l’IA. Ces ressources sont très demandées sur le marché et ont de ce fait, des délais de livraison très longs. Dans ce contexte, le recours à l’utilisation des GPU dans un cloud public souverain et de confiance est une solution à privilégier à plusieurs titres :
Offrir une puissance de calcul illimitée
L’IA nécessite une puissance de calcul colossale pour entraîner les modèles, effectuer des prédictions complexes ou encore analyser de grands ensembles de données. Construire et maintenir une infrastructure capable de répondre à ces exigences, en interne, est souvent coûteux et chronophage.
Avec le cloud public, les entreprises accèdent instantanément à des ressources informatiques massives, adaptées à n’importe quel volume de travail.
Permettre une réduction des coûts opérationnels
Le cloud public fonctionne selon un modèle de tarification flexible : vous payez uniquement les ressources que vous consommez. Cela permet aux organisations de santé de gérer leurs coûts efficacement, sans investissement initial lourd dans des infrastructures physiques.
Offrir une flexibilité et une évolutivité inégalées
Le cloud public permet aux professionnels de santé de s’adapter aux variations de leur charge de travail en temps réel. L’intelligence artificielle, en constant développement, requiert souvent cette flexibilité pour tester et ajuster des processus.
Avec le cloud, il suffit de « monter en puissance » lorsque c’est nécessaire, puis de réduire ensuite.
Bénéficier d’outils d’IA prêts à l’emploi
Les fournisseurs de cloud public offrent souvent des services d’IA intégrés permettant un démarrage rapide, même pour ceux qui ne sont pas des spécialistes en machine learning. Ces outils incluent notamment :
- Des modèles pré-entraînés pour la reconnaissance d’images, la génération de texte ou l’analyse de sentiments.
- Des bibliothèques et frameworks populaires
- Des plateformes prêtes à l’emploi pour entraîner, déployer, et gérer vos modèles à grande échelle.
Ces solutions évitent la nécessité de tout développer en interne et aident les entreprises à économiser du temps précieux.
Faciliter la collaboration
Dans le cloud public, toutes vos données et modèles sont accessibles en ligne à travers une plateforme sécurisée. Cela favorise la collaboration entre équipes distantes, une nécessité lorsque l’on sait que dans le secteur de la santé plusieurs équipes, souvent localisées à des endroits différents contribuent à un même projet. Grâce au cloud, chaque membre de l’équipe peut accéder aux données et modèles instantanément, fluidifiant ainsi les processus de travail.
Garantir la sécurité et la confidentialité des données.
Les fournisseurs de cloud public souverain et de confiance, vous garantissent des environnements sécurisés à l’abri des lois extra européennes, vous permettant ainsi de travailler sur des données non-anonymisées si cela est nécessaire et garantissant la confidentialité des données de vos patients et la conformité à des lois telles que le RGPD.
Offre GPU
NumSpot, propose toute une gamme de GPU NVIDIA (Unité de Traitement Graphique) performantes, adaptées à vos besoins et à des coûts particulièrement attractifs. Si vos besoins varient en fonction du cycle de vie du projet, le cloud permet d’ajuster facilement la capacité à la hausse ou à la baisse avec une grande élasticité . NumSpot étant un acteur totalement souverain, vous garantissez également la confidentialité et la protection des données hébergées sur les datacenters NumSpot.
En conclusion, il est évident que l’IA apporte des avantages colossaux au secteur de la santé tels que :
- Précision accrue : Les systèmes alimentés par l’IA peuvent analyser des volumes colossaux de données médicales et fournir des résultats avec un degré de précision souvent supérieur à celui des méthodes traditionnelles.
- Gain de temps : Les outils basés sur l’intelligence artificielle automatisent les tâches répétitives, comme la saisie de données ou la rédaction de rapports, permettant ainsi aux professionnels de santé de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
- Efficacité accrue : En analysant rapidement les données patients, l’IA réduit les délais dans les soins et améliore les processus cliniques.
- Accessibilité des soins : Dans certaines régions rurales ou sous-développées, l’utilisation d’algorithmes IA peut combler le manque de spécialistes, en fournissant des diagnostics rapides et fiables.
Ainsi, l’IA est résolument un accélérateur d’innovation permettant :
Des découvertes plus rapides : L’IA optimise la recherche médicale et accroit les chances de trouver des solutions thérapeutiques inédites.
Une démocratisation des soins : Les outils IA peuvent apporter des soins de qualité, même dans les régions reculées.
Une meilleure prise en charge : Les diagnostics précoces et les traitements personnalisés améliorent les pronostics des patients.
Un éveil à la médecine préventive : Avec l’analyse des données, l’IA favorise la détection des risques avant même l’apparition des symptômes.
Grâce au cloud public souverain et de confiance, les infrastructures et solutions sont disponibles rapidement et à des coûts accessibles et maîtrisables, il ne reste donc plus qu’à écrire les cas d’usage
Développée par Docaposte sur la base du LLM de MistralAI, et hébergée sur le cloud souverain NumSpot, DALVIA Santé est une solution souveraine, éthique et 100% française.
Une promesse forte pour les professionnels de santé : redonner du temps médical aux médecins en allégeant leurs tâches administratives.
Comment fonctionne DALVIA Santé ?
La solution se base sur l’intelligence artificielle générative pour permettre aux médecins de générer la synthèse des informations médicales du patient dans le cadre d’une prise en charge et des lettres de liaison à transmettre pour améliorer la coordination entre confrères. Facile à prendre en main et adaptée aux pratiques métiers, DALVIA Santé est intégrée dans les systèmes d’information des établissements de santé pour une expérience utilisateur fluide.
A propos de NumSpot
NumSpot est un acteur du cloud souverain. Né de la volonté de 4 entreprises françaises de premier plan des secteurs public et privé (Banque des Territoires, Docaposte, Dassault Systèmes et Bouygues Télécom), NumSpot propose une offre de cloud indépendant, souverain et robuste adossé au IaaS d’OUTSCALE qualifié SecNumCloud. NumSpot est un cloud réversible et transparent, basé principalement sur l’open source et des solutions européennes. L’offre NumSpot s’adresse prioritairement aux secteurs confrontés à une forte sensibilité des données (secteur public, santé, services financiers et assurance, OIV et OSE) en France et en Europe, et à la recherche d’une solution souveraine et de confiance en accord avec les règlementations RGPD et européennes. NumSpot fait ainsi le choix d’œuvrer pour l’intérêt général en proposant un véritable pacte de confiance entre un fournisseur de cloud, ses clients et les citoyens européens.
A propos de La Poste Santé & Autonomie
Forte de sa connaissance des territoires et de son savoir-faire dans les services numériques de confiance, La Poste a créé en octobre 2023 La Poste Santé & Autonomie qui rassemble les expertises en santé et autonomie du groupe : des services numériques de confiance avec Docaposte, Maincare, Heva, Weliom et Careside, et des services de proximité humaine avec Asten Santé, Diadom, Axéo Services et Age d’Or.
Piloté par Dominique Pon, La Poste Santé et Autonomie a pour ambition de devenir le partenaire de référence des professionnels, des établissements et des industries de santé en se consacrant à deux chaînes de valeur : celle des services de proximité humaine pour la santé à domicile, et celle des services numériques de confiance pour les données de santé.
