Comprenez, maîtrisez et déployez une intelligence artificielle explicable (XAI)
L’IA explicable n’est plus un nice-to-have : c’est un prérequis pour répondre aux exigences du RGPD et de l’AI Act européen, tout en gardant la main sur vos données et vos modèles, transformant l’IA en un outil puissant, fiable et accessible.
Plongez au cœur des enjeux clés de l’IA explicable (XAI) :
- Les principes fondamentaux et le cadre règlementaire de l’IA explicable : comment et pourquoi rendre l’IA interprétable.
- Les fondations d’une IA explicable réellement opérationnelle : ce que l’IA explicable doit permettre sur le terrain.
- Votre environnement est-il XAI-ready ? Découvrez la checklist pour tester l’explicabilité de vos environnements IA.
« Une plateforme XAI-ready ne se résume pas à un tableau de bord ; c’est un écosystème de confiance capable de transformer une « boîte noire » en une « boite de verre » auditable, souveraine et juridiquement opposable. »
Aâdel Benyoussef,
Strategic Accounts & GTM IA/Data Lead chez Numspot
Aller plus loin : infrastructure GPU & IA explicable
Sans une infrastructure IA adaptée, l’explicabilité ne suffit pas. Pour comprendre comment dimensionner vos ressources GPU et choisir l’environnement idéal pour vos modèles explicables, découvrez notre article dédié
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Agilité
& performance
Activez instantanément vos ressources cloud et GPU pour accélérer le passage du POC à la production. Maîtrisez vos coûts sans compromis sur la puissance.
Sécurité, conformité
& confiance
Déployez vos workloads critiques sur une plateforme secure by design, conforme aux normes de sécurité les plus strictes.
Souveraineté
& autonomie
Préservez l’autonomie de vos projets grâce à une infrastructure souveraine et réversible, non soumise aux lois extraterritoriales, et gardez le contrôle sur vos données et applications.
Data
& IA
